Text copied to clipboard!
Titlu
Text copied to clipboard!Învățare Automată
Descriere
Text copied to clipboard!
Căutăm un specialist în Învățare Automată pasionat de date, algoritmi și soluții inteligente pentru a se alătura echipei noastre dinamice. În acest rol, vei fi responsabil pentru proiectarea, dezvoltarea și implementarea de modele de învățare automată care să rezolve probleme complexe și să aducă valoare adăugată afacerii. Vei colabora îndeaproape cu echipele de inginerie, produs și analiză de date pentru a înțelege cerințele și a transforma datele brute în informații utile și acționabile.Responsabilitățile tale vor include colectarea și preprocesarea datelor, alegerea algoritmilor potriviți, antrenarea și validarea modelelor, precum și monitorizarea performanței acestora în producție. De asemenea, vei contribui la îmbunătățirea continuă a infrastructurii de învățare automată și la adoptarea celor mai bune practici din domeniu.Candidatul ideal are o înțelegere solidă a statisticii, matematicii și programării, precum și experiență practică în utilizarea bibliotecilor și cadrelor de lucru precum TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn sau Keras. Este important să ai o gândire analitică, abilități excelente de rezolvare a problemelor și dorința de a învăța continuu într-un domeniu aflat în permanentă evoluție.Această poziție oferă oportunitatea de a lucra la proiecte inovatoare, de a influența deciziile de afaceri prin soluții bazate pe date și de a face parte dintr-o echipă care valorizează inovația, colaborarea și excelența tehnică.
Responsabilități
Text copied to clipboard!- Colectarea, curățarea și preprocesarea datelor
- Dezvoltarea și antrenarea modelelor de învățare automată
- Evaluarea performanței modelelor și optimizarea acestora
- Colaborarea cu echipele de produs și inginerie pentru integrarea modelelor
- Monitorizarea modelelor în producție și ajustarea lor după necesități
- Documentarea proceselor și a rezultatelor obținute
- Participarea la cercetare și dezvoltare pentru soluții noi
- Aplicarea celor mai bune practici în domeniul învățării automate
- Gestionarea ciclului de viață al modelelor ML
- Asigurarea calității și eticii în utilizarea datelor
Cerințe
Text copied to clipboard!- Studii superioare în informatică, matematică, inginerie sau domenii conexe
- Experiență practică cu biblioteci ML precum TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
- Cunoștințe solide de statistică și algoritmi de învățare automată
- Abilități de programare în Python sau R
- Experiență cu baze de date relaționale și NoSQL
- Capacitatea de a lucra cu seturi mari de date
- Abilități excelente de rezolvare a problemelor
- Experiență cu instrumente de versionare a codului (ex: Git)
- Cunoștințe despre DevOps și implementarea modelelor în producție
- Abilități bune de comunicare și lucru în echipă
Întrebări posibile la interviu
Text copied to clipboard!- Ce experiență ai cu dezvoltarea de modele de învățare automată?
- Poți descrie un proiect ML la care ai lucrat și impactul său?
- Ce biblioteci sau cadre de lucru ML preferi și de ce?
- Cum abordezi problema overfitting-ului într-un model?
- Ai experiență cu implementarea modelelor în producție?
- Cum gestionezi datele lipsă sau zgomotoase?
- Ce metrici folosești pentru a evalua performanța unui model?
- Ai lucrat cu date nestructurate (imagini, text)?
- Cum te menții la curent cu noile tendințe în ML?
- Ce provocări ai întâmpinat în proiectele tale ML și cum le-ai depășit?
